إدارة الأعمال
بكالوريوس إدارة الأعمال والقيادة المؤسسية
مسار يربط وظائف الأعمال الأساسية بمهارات القيادة والتخطيط والتواصل واتخاذ القرار، مع تطبيقها على تحديات المؤسسات.
التقنية والبيانات
بكالوريوس الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات
Bachelor’s in Artificial Intelligence and Data Analytics
نبذة عن البرنامج
مسار يجمع البرمجة والإحصاء وإدارة البيانات وتعلّم الآلة لفهم المشكلات وبناء حلول تحليلية مسؤولة قابلة للتقييم.
ينطلق المسار من أسس الرياضيات والحوسبة، ثم ينتقل إلى جمع البيانات وتنظيفها وتحليلها وبناء نماذج الذكاء الاصطناعي. يربط بين جودة البيانات وصحة الاستنتاجات، ويهتم بتفسير النتائج والخصوصية والتحيز وحدود استخدام النماذج. وتتكامل المحاور في مشروع تطبيقي يشرح المشكلة والمنهج والنتائج والتوصيات بلغة يفهمها المختص وصاحب القرار.
لمن يناسب هذا البرنامج؟
- المهتمون بالبرمجة والتفكير الرياضي وحل المشكلات بالبيانات.
- الراغبون في بناء أساس أكاديمي لأدوار التحليل وتطوير الحلول الذكية.
- المهتمون بتطبيقات البيانات في الأعمال والخدمات والبحث.
أهداف البرنامج
- بناء أساس مترابط في البرمجة والإحصاء ومفاهيم الذكاء الاصطناعي.
- تطوير القدرة على اختيار المنهج التحليلي المناسب للسؤال والبيانات.
- ترسيخ التوثيق وقابلية إعادة النتائج والاستخدام المسؤول للبيانات.
- تحويل المخرجات التقنية إلى توصيات واضحة تدعم القرار.
مخرجات التعلم
- تنظيف بيانات متعددة المصادر وتوثيق جودتها وحدودها.
- كتابة برامج تحليلية واستعلامات قواعد بيانات قابلة للفهم والمراجعة.
- مقارنة نماذج تعلّم الآلة باستخدام تقسيمات بيانات ومقاييس تقييم مناسبة.
- إعداد رسوم ولوحات تعرض النتائج دون تضليل أو إخفاء عدم اليقين.
- تقييم مخاطر الخصوصية والتحيز وتحديد وسائل الحد منها.
- تنفيذ مشروع تحليلي متكامل مع تقرير يشرح الاختيارات والنتائج.
محاور البرنامج
01البرمجة والتفكير الحاسوبي
صياغة المشكلات في صورة خطوات واضحة وبناء برامج تعالج البيانات بصورة منظمة.
الموضوعات الأساسية
- أساسيات البرمجة والدوال
- هياكل البيانات والخوارزميات
- اختبار البرامج وإدارة الإصدارات
المخرجات التعليمية
- تطوير برنامج موثق لمعالجة مجموعة بيانات وفحص نتائجه.
02الرياضيات والإحصاء للتحليل
أسس كمية لفهم الأنماط والتباين وتفسير النتائج ضمن حدود البيانات.
الموضوعات الأساسية
- الجبر الخطي ومفاهيم التفاضل
- الاحتمالات والتوزيعات
- الإحصاء الوصفي والاستدلالي
المخرجات التعليمية
- اختيار ملخصات واختبارات إحصائية مناسبة وشرح افتراضاتها.
03قواعد البيانات وهندسة البيانات
تنظيم البيانات وتصميم مسار موثوق لجمعها وتحويلها وإتاحتها للتحليل.
الموضوعات الأساسية
- النمذجة العلائقية واستعلامات SQL
- تكامل البيانات وتنظيفها
- جودة البيانات وتوثيق مصادرها
المخرجات التعليمية
- بناء قاعدة بيانات ومسار معالجة مع فحوص لجودة البيانات.
04التحليل الاستكشافي والتصور البياني
استكشاف البيانات وتحويل العلاقات والمؤشرات إلى عرض بصري يخدم سؤالاً محدداً.
الموضوعات الأساسية
- اكتشاف الأنماط والقيم الشاذة
- اختيار الرسوم ومؤشرات الأداء
- لوحات البيانات والسرد التحليلي
المخرجات التعليمية
- إنتاج تحليل استكشافي ولوحة تبيّن النتائج وحدود تفسيرها.
05تعلّم الآلة وتقييم النماذج
بناء نماذج تنبؤية ومقارنتها بخطوط أساس مناسبة مع تجنب تسرب البيانات.
الموضوعات الأساسية
- التعلّم المراقب وغير المراقب
- هندسة الخصائص والتحقق المتقاطع
- فرط التكيّف ومقاييس الأداء
المخرجات التعليمية
- مقارنة نماذج وتبرير اختيار أحدها وفق الأداء وقابلية التفسير.
06تطبيقات الذكاء الاصطناعي
مدخل إلى معالجة النصوص والصور والأنظمة التوليدية مع تقييم جدواها وحدودها.
الموضوعات الأساسية
- مبادئ الشبكات العصبية
- معالجة اللغة والرؤية الحاسوبية
- تقييم المخرجات التوليدية والتحقق منها
المخرجات التعليمية
- تطوير نموذج أولي لتطبيق ذكي وتقييم أخطائه وملاءمته للاستخدام.
07حوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي المسؤول
تحليل الأثر الإنساني والتنظيمي لجمع البيانات واستخدام النماذج.
الموضوعات الأساسية
- الخصوصية وإدارة الوصول
- التحيز والإنصاف وقابلية التفسير
- المراقبة والتوثيق والإشراف البشري
المخرجات التعليمية
- صياغة تقييم مخاطر وخطة متابعة لاستخدام نموذج في سياق محدد.
08مشروع تطبيقي في تحليل البيانات
دمج مهارات التحليل والبرمجة في حل قابل للفحص يستجيب لمشكلة واضحة.
الموضوعات الأساسية
- صياغة السؤال وخطة البيانات
- التنفيذ والتحقق وتوثيق التجارب
- التقرير والعرض والتوصيات
المخرجات التعليمية
- تسليم مشروع قابل لإعادة النتائج مع تفسير نقدي للأثر والحدود.
التقييم
- الواجبات
- المشروعات
- البحث أو المشروع النهائي
الفرص المهنية
- تحليل البيانات وذكاء الأعمال
- تطوير تطبيقات البيانات
- دعم مشروعات تعلّم الآلة
- جودة البيانات وإعداد التقارير
الأسئلة الشائعة
هل يقتصر التخصص على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي؟
لا؛ يتناول أسس البرمجة والرياضيات والبيانات وتقييم النماذج، حتى يستطيع الدارس فهم المخرجات والتحقق منها وبناء حلول تتجاوز الاستخدام المباشر للأدوات.
ما طبيعة المشروع الختامي؟
يعالج سؤالاً واضحاً باستخدام بيانات مناسبة، ويشمل التنظيف والتحليل أو النمذجة والتقييم والتقرير.
برامج أخرى قد تهمك
المحاسبة والتمويل
بكالوريوس المحاسبة والإدارة المالية
مسار يدمج المحاسبة والتقارير المالية والتخطيط والتحليل وإدارة المخاطر، لبناء قرارات مالية تستند إلى معلومات دقيقة.
التقنية والبيانات
بكالوريوس الأمن السيبراني وإدارة المخاطر الرقمية
مسار يجمع أسس الأنظمة والشبكات والأمن التقني مع تقييم المخاطر والحوكمة والاستجابة للحوادث، ضمن ممارسة قانونية ومسؤولة.
ابدأ خطوتك التالية مع ASAS Excellence College
اختر البرنامج الذي يناسب طموحاتك، وتواصل مع فريق القبول للحصول على المعلومات التي تحتاج إليها قبل بدء طلبك.